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AI 應用開發 / 全端
企業知識庫 AI 問答助理
為一家服務業客戶打造的內部 RAG 問答系統，讓員工用自然語言就能查到散落在數百份文件裡的標準作業流程。
- 時間
- 2026年5月
- 角色
- AI 應用開發 / 全端
背景
客戶是一家分點眾多的服務業者，標準作業流程（SOP）累積了數百份 Word 與 PDF，散落在共用雲端硬碟裡。新進員工常常找不到文件，老員工也得花時間回答重複的問題。
解決方案
我為他們打造了一套 RAG（檢索增強生成）問答助理：
- 將所有 SOP 文件切塊、向量化，建立可語意檢索的知識庫。
- 員工用口語提問，系統先檢索最相關的段落，再交給大型語言模型生成精準回答，並附上來源出處。
- 後台可一鍵更新文件，知識庫即時同步。
成果
- 新人找流程的時間從「平均十幾分鐘翻檔案」縮短到幾秒問答。
- 重複性的內部詢問大幅減少，資深同仁得以專注在更有價值的工作。
- 每則回答都標註來源，主管能放心信任結果。
這個專案是「AI 導入顧問」最典型的樣貌——先盤點痛點，再用最合適的技術把它解掉。